Leistung 03 · KI-Automatisierung

KI da, wo sie täglich Stunden spart.

Wir setzen Sprachmodelle und Automatisierungen gezielt ein, um wiederkehrende Aufgaben in deinem Unternehmen zu eliminieren. Kein Buzzword-Bingo, sondern konkrete Use-Cases, meist in 3 bis 5 Tagen live.

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KI als Werkzeug, nicht als Selbstzweck

Wir reden nicht von KI als Marketing-Versprechen, sondern als Werkzeug, das gezielt eingesetzt repetitive Aufgaben drastisch beschleunigt. Typische Anwendungen: E-Mails klassifizieren und beantworten, Dokumente auslesen, Anrufnotizen strukturieren, Inhalte generieren, interne Daten durchsuchbar machen. Wir bauen das so, dass dein Team die KI-Ausgaben prüfen und freigeben kann, statt blind zu vertrauen.

Was du bekommst

So läuft das ab

Vier Schritte vom Erstgespräch zum laufenden System.

01

Use-Case-Workshop

Wir schauen uns gemeinsam an, wo in deinem Tag die meiste Zeit für repetitive Aufgaben draufgeht.

02

Pilot in 3 bis 5 Tagen

Wir bauen einen funktionierenden Prototyp und testen ihn mit echten Daten aus deinem Unternehmen.

03

Roll-out

Integration in dein bestehendes Tooling, Schulung der Anwender, Feinjustierung der Prompts.

04

Betrieb

Monitoring der Qualität, regelmäßige Optimierung, transparente Kosten.

Wann KI-Automatisierung Sinn ergibt

Sobald du Aufgaben hast, die täglich oder wöchentlich anfallen, klar definierte Inputs haben und bisher manuell erledigt werden. Klassische Kandidaten: E-Mail-Klassifizierung, Antwort-Drafts, Rechnungs-Vorprüfung, Lieferanten-Mails, Reisekosten-Belege, Anrufnotizen, FAQ-Antworten, Inhaltsgenerierung für Marketing. Faustregel: wenn deine Mitarbeiter mehr als 5 Stunden pro Woche mit ähnlichen Texten beschäftigt sind, lohnt sich eine Automatisierung fast immer.

Häufig gefragt

Bleiben unsere Daten bei euch oder gehen sie an OpenAI/Anthropic?

Du entscheidest. Wir können EU-gehostete Modelle einsetzen, mit denen Daten den europäischen Raum nicht verlassen. Bei Cloud-Modellen schließen wir Standard-AVVs ab und nutzen nicht-trainings-freigegebene API-Tarife.

Wie zuverlässig ist KI?

Sehr zuverlässig für klar definierte, eng umrissene Aufgaben, weniger zuverlässig für offene Fragen. Wir bauen die Systeme so, dass kritische Entscheidungen immer durch einen Menschen freigegeben werden.

Was kostet der laufende Betrieb?

Modellkosten variieren je nach Volumen. Für eine typische Mittelstands-Anwendung mit 1.000 Vorgängen pro Monat liegen die API-Kosten meist zwischen 30 und 200 Euro. Wir setzen klare Budget-Grenzen.

Können wir das auch selbst hosten?

Ja, mit Open-Source-Modellen wie Llama oder Mistral. Das macht Sinn für sensible Daten oder hohes Volumen, kostet aber initial mehr Setup und Hardware.

Was, wenn die KI Unsinn produziert?

Dafür gibt es Guardrails: strukturiertes Output-Format, Validierung, Mensch-in-der-Schleife, Logs. Bei kritischen Anwendungen geben wir nichts ungeprüft raus.

Lass uns reden.

30-Minuten-Erstgespräch, kostenlos und ohne Verpflichtung. Wir schauen, ob das passt.

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